Wan AI nasıl kullanılır? Web, API ve yerel model seçenekleri

Wan AI nasıl kullanılır? Üç erişim yolu

Wan AI üç yoldan kullanılır ve yollar arasındaki fark, modelin nerede çalıştığı ve nasıl ücretlendirildiğidir. 18 Ekim 2026 itibarıyla resmî kaynaklarda gördüğümüz tablo:

Yol	Model	Ne gerekir	Maliyet
wan.video web platformu	Barındırılan Wan modelleri	Hesap; tarayıcı	Sitede oturum açmadan görünmüyor
Alibaba Cloud Model Studio API	wan3.0-video	Alibaba Cloud hesabı, API anahtarı, bölge seçimi	Saniye başına; Singapur: 480P 0,05 $, 720P 0,10 $, 1080P 0,20 $
Yerel kurulum	Wan2.1, Wan2.2 (açık ağırlık)	GPU (en az 24 GB VRAM), Python, PyTorch 2.4 ve üstü	Lisans ücretsiz (Apache 2.0); donanım ve elektrik sizde
Aracı platformlar	Wan 3.0 ve önceki sürümler	Platform hesabı	Platformun kredisi

wan.video kendini metinden görsele, görselden görsele, metinden ve görselden videoya ve görsel düzenlemeye yönelik bir yapay zekâ yaratıcı platformu olarak tanımlıyor; sayfa içeriği oturum açmadan yüklenmediği için plan ve kredi koşullarını buradan doğrulayamadık. API fiyatı Alibaba Cloud model sayfasından (11 Ekim 2026 güncellemesi), açık ağırlık bilgisi Wan-Video GitHub hesabından alınmıştır.

Wan 3.0 neler yapabiliyor?

Wan 3.0, metinden video, görselden video, referanstan video, video düzenleme ve video uzatmayı tek modelde toplayan bir video modelidir. Alibaba Cloud’un 24 Ağustos 2026 tarihli duyurusu ve kullanım rehberindeki değerler:

Özellik	Değer
Süre	2–30 saniye; varsayılan akıllı süre 5 saniye; video girdisinde girdi ve çıktı toplamı en fazla 30 saniye
Çözünürlük	480P, 720P, 1080P (varsayılan)
En-boy oranı	16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 ve uyarlanabilir; metinden videoda 21:9 de var
Ses	Varsayılan açık; diyalog, fon müziği ve efekt üretir
Çok planlı anlatım	Metinden videoda zaman damgalı, plan başına 4–6 saniyelik storyboard istemleri
Referans	İstek başına en fazla 20: 10 görsel, 5 video (toplam 15 sn), 5 ses (toplam 15 sn)
Görselden video	İlk kare ya da ilk ve son kare kontrolü

Duyuru, başarısız üretimlerin ücretlendirilmediğini ve API’nin başvuru gerekmeden çağrılabildiğini de yazıyor.

Wan 3.0 API ile video nasıl üretilir? Adım adım

Wan 3.0 API’si eşzamansız çalışır: önce bir görev oluşturulur, dönen görev kimliğiyle sonuç sorgulanır. Adımlar Alibaba Cloud’un API başvuru sayfasına (15 Ekim 2026 güncellemesi) dayanır:

1. Alibaba Cloud Model Studio konsolunda bir çalışma alanı açın ve aynı bölgede bir API anahtarı oluşturun; rehbere göre model, uç nokta ve anahtar aynı bölgede olmalıdır.
2. Anahtarı ortam değişkeni olarak saklayın; kodun ya da sayfanın içine yazmayın.
3. X-DashScope-Async: enable başlığıyla video-synthesis uç noktasına POST isteği gönderin.
4. Yanıttaki görev kimliğiyle görev uç noktasını sorgulayın; görev tamamlanınca video adresi döner.

curl -X POST "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "model": "wan3.0-video", "input": { "prompt": "A ceramic cup on a wooden table, steam rising, slow push-in" }, "parameters": { "resolution": "720P", "ratio": "9:16", "duration": 5, "prompt_extend": true } }'

curl "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"

Örnek Singapur bölgesi içindir. Fiyat hesabı basittir: 720P’de 5 saniyelik bir klip, model sayfasındaki 0,10 $ liste fiyatıyla 0,50 $ eder; bölge ve kampanyaya göre değişebilir. Model sayfası tüm bölgelerde dakikada 300 istek sınırı gösteriyor.

Wan2.2 kendi bilgisayarınızda nasıl çalıştırılır?

Wan2.2, Apache 2.0 lisansıyla yayımlanmış açık ağırlıklı bir modeldir ve uygun bir GPU ile yerelde çalıştırılabilir. Wan2.2 deposundaki modeller ve donanım şartları:

Model	İş	Çözünürlük	Donanım
TI2V-5B	Metinden ve görselden video	720P, 24 kare/sn	En az 24 GB VRAM (RTX 4090 gibi)
T2V-A14B	Metinden video	480P ve 720P	Tek GPU’da en az 80 GB VRAM
I2V-A14B	Görselden video	480P ve 720P	Tek GPU’da en az 80 GB VRAM
S2V-14B	Sesten video	480P ve 720P	Tek GPU’da en az 80 GB VRAM
Animate-14B	Karakter canlandırma ve değiştirme	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş

TI2V-5B için temel komutlar (depodaki yönergelere göre):

git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.2.git
cd Wan2.2
pip install -r requirements.txt
pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B --local-dir ./Wan2.2-TI2V-5B
python generate.py --task ti2v-5B --size 1280*704 --ckpt_dir ./Wan2.2-TI2V-5B --offload_model True --convert_model_dtype --t5_cpu --prompt "A ceramic cup on a wooden table, steam rising, slow push-in"

Depo, --offload_model, --convert_model_dtype ve --t5_cpu seçeneklerinin bellek kullanımını düşürdüğünü, 80 GB ve üstü VRAM’de kaldırılabileceğini; görselden videoda çıktının en-boy oranının girdi görseline uyduğunu yazıyor. Karakter hareketini videodan aktarmak isteyenler için videodan hareket aktarımı rehberimiz farklı bir yol anlatıyor.

Wan'ı aracı platformlarda kullanmak

Wan modelleri birçok üretim platformunda kendi kredi sistemleriyle sunuluyor; API kurmadan denemek isteyenler için en kısa yol budur. 18 Ekim 2026’da resmî fiyat sayfalarında okuduğumuz değerler:

Platform	Wan satırı	Kaynak
Higgsfield	Wan 3.0 720p: 8,75 kredi / 5 sn; 1080p: 17,5 kredi / 5 sn	Higgsfield fiyat sayfası
Pika	Wan 3.0 720p, 5 sn: 33 kredi	Pika fiyat sayfası

Platformların kredi değerlerini dolar karşılığına çevirirken her platformun kredi fiyatını ayrıca hesaba katmak gerekir; bunu Higgsfield fiyatlandırması ve Runway fiyatlandırması yazılarımızda yaptık. Pika’nın arayüzü için Pika Labs nasıl kullanılır rehberine bakabilirsiniz.

Hangi Wan yolunu seçmelisiniz?

Doğru yol, kaç video üreteceğinize, otomasyon isteyip istemediğinize ve donanımınıza göre seçilir:

• Birkaç deneme: Aracı bir platform ya da wan.video; kurulum gerektirmez.
• Otomatik ya da toplu üretim: Model Studio API’si; saniye bazlı fiyat ve görev kuyruğu.
• Veri bilgisayardan çıkmamalı ya da yoğun deneme yapılacak: Wan2.2’yi yerelde çalıştırmak; ancak 14B modeller için 80 GB VRAM gerekir.
• 30 saniyelik sesli, çok planlı video: Bu özellikler Wan 3.0’a aittir; yerel Wan2.2 bunları sunmaz.

Uzun anlatıyı kısa kliplerden kurmanın yöntemleri yapay zekâ ile uzun video yapma rehberinde, araçların genel karşılaştırması yapay zekâ video araçları sayfasında. Diğer model rehberleri için Seedance kullanım rehberi ve Kling AI nedir yazılarımıza bakın. Kurulum ve deneme yerine teslim edilmiş video isterseniz yapay zekâ video prodüksiyonu hizmetimize göz atabilirsiniz.

Sık sorulan sorular