Yapısal veri rehberi
Schema yapısal veri (schema markup) nedir? JSON-LD ile doğru kullanım rehberi
Schema yapısal veri (yapılandırılmış veri), bir sayfanın ne hakkında olduğunu arama motorlarına standart bir biçimde anlatan işaretlemedir; Google JSON-LD biçimini önerir. Zengin sonuçlar için kullanılır ama görünmeyi kesinleştirmez, yapay zekâ özetleri için de gerekmez. Google FAQ zengin sonucunu 7 Mayıs 2026'dan itibaren göstermiyor. Yadem Reklam olarak güncel durumu kaynaklarıyla anlatıyoruz.

Sayfa içeriğini tanımlamak ve sınıflandırmak için standart bir biçim. Google bunu sayfayı anlamak ve zengin sonuçlar göstermek için kullanıyor.
Hayır. Google, FAQ zengin sonucunun 7 Mayıs 2026'dan itibaren Arama'da gösterilmediğini duyurdu ve belgelerini Haziran 2026'da kaldırdı.
Hayır. Google, üretken yapay zekâ aramasında yapılandırılmış verinin zorunlu olmadığını ve eklenecek özel bir schema.org işaretlemesi bulunmadığını söylüyor.
JSON-LD. Google, sitenizin yapısı uygunsa yapılandırılmış veri için bu biçimi öneriyor; Microdata ve RDFa da destekleniyor.
Yapısal veri (schema markup) nedir?
Yapısal veri (schema markup), bir sayfanın ne hakkında olduğunu ve sayfadaki içeriğin türünü arama motorlarına standart bir biçimde bildiren işaretlemedir; Google bunu sayfayı anlamak ve zengin sonuçlar göstermek için kullanır.
Kelime dağarcığı schema.org’dan gelir: Article, Product, LocalBusiness, Organization gibi türler ve onların özellikleri. Ama schema.org’daki her tür Google’da bir görünüm doğurmaz. Google yalnızca kendi desteklediği özellikleri zengin sonuçlarda kullanır; bu liste Arama Galerisi sayfasında tutulur ve zamanla değişir. Örneğin Google, Ocak 2026’da “practice problem” yapılandırılmış veri türünün belgelerini, artık Arama sonuçlarında gösterilmediği için kaldırdı.
Hangi biçim kullanılmalı: JSON-LD, Microdata, RDFa?
Google üç biçimi destekler ve sitenizin yapısı uygunsa JSON-LD’yi önerir.
| Biçim | Nasıl çalışır | Google’ın tutumu |
|---|---|---|
| JSON-LD | Sayfaya ayrı bir betik bloğu olarak eklenir; görünür metinle iç içe geçmez, yönetimi kolaydır | Önerilen |
| Microdata | HTML etiketlerinin öznitelikleriyle içeriğin içine gömülür | Destekleniyor |
| RDFa | HTML5 uzantısıdır; bağlantılı veri için öznitelikler kullanır | Destekleniyor |
JSON-LD’nin yapısını göstermek için küçük bir Organization örneği (değerleri kendi bilgilerinizle değiştirin ve sayfadaki görünür içerikle eşleştirin):
{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “Organization”, “name”: “Örnek Atölye”, “url”: “https://ornek.com”, “logo”: “https://ornek.com/logo.png” }
Bu blok sayfaya bir betik etiketiyle (type değeri application/ld+json) yerleştirilir; WordPress’te çoğu SEO eklentisi ve tema bunu sizin için üretir. JavaScript ile eklenen JSON-LD de çalışabilir, ama test edilmelidir.
Küçük bir işletme sitesi için hangi türler anlamlıdır?
Çoğu işletme sitesi için anlamlı çekirdek takım Organization, LocalBusiness, Breadcrumb ve içeriğe göre Article ya da Product’tır.
| Tür | Ne işe yarar | Not |
|---|---|---|
| Organization | Logo, yasal ad, adres ve iletişim gibi kurum bilgisi | Zorunlu özellik yok. Ad, alternatif ad, logo (en az 112 × 112 piksel, taranabilir ve dizinlenebilir), adres, iletişim noktası ve sameAs önerilir. Ana sayfaya ya da kurumu anlatan tek bir sayfaya koyun; ad, site adıyla aynı olsun. |
| LocalBusiness | Çalışma saatleri, puan, yol tarifi gibi işletme bilgisi (bilgi paneli) | Zorunlu: ad ve adres. Önerilen: telefon, web adresi, konum, çalışma saatleri, fiyat aralığı. Ayrıntı: yerel SEO rehberi |
| Breadcrumb | Sayfanın site hiyerarşisindeki konumu | İşaretlenen yol, sayfada görünen gezinmeyle uyumlu olmalı |
| Article | Haber, spor ya da blog makalesi | Yazar ve yayın tarihi gibi bilgiler görünür içerikle uyumlu olmalı |
| Product | Ürün bilgisi: fiyat, stok durumu, puan | Fiyat ve stok sayfada görünenle aynı olmalı |
| Review snippet | İnceleme ya da puan özeti | Sahte ve açıklanmamış teşvikli yorumlar için Temmuz 2026’da yeni ilke eklendi |
| Video | Videoyu oynatma, video bölümleri, canlı yayın | Yalnızca sayfada gerçekten video varsa |
Hangi sayfaya hangi işaretleme konur?
Sayfa türüne göre işaretleme seçmek, her sayfaya her şeyi yığmaktan daha temiz ve daha az hataya açıktır.
| Sayfa | Önerilen işaretleme |
|---|---|
| Ana sayfa | Organization (ad, logo, iletişim, sosyal profiller) |
| Hakkımızda ve iletişim | Organization ya da yerel işletmeyseniz LocalBusiness; adres ve saatler sayfada da görünsün |
| Hizmet sayfası | Google’ın Arama Galerisi’nde Service türü yer almıyor; zengin sonuç beklenmez. Breadcrumb eklenebilir |
| Blog ve rehber sayfaları | Article ve Breadcrumb |
| Ürün sayfası | Product; fiyat ve stok sayfadaki görünenle aynı olmalı |
| Videolu sayfa | Video; yalnızca sayfada gerçekten video varsa |
Service gibi Google’ın galerisinde bulunmayan türleri kullanmanız yasak değildir; ama bunlar Google’da özel bir görünüm üretmez. Bu yüzden bu türlerden zengin sonuç beklentisiyle yatırım yapmayın.
FAQ ve HowTo işaretlemesine ne oldu?
FAQ zengin sonucu 7 Mayıs 2026’dan itibaren Google Arama’da gösterilmiyor; HowTo zengin sonucu için ise Google belgeleri Eylül 2023’te kaldırmıştı.
| Tarih | Google’ın değişiklik günlüğüne göre olay |
|---|---|
| 14 Eylül 2023 | Zengin sonuç artık gösterilmediği için How-to yapılandırılmış veri belgesi kaldırıldı. FAQ belgesine, özelliğin yalnızca tanınmış, yetkili devlet ve sağlık siteleri için gösterildiği notu eklendi. |
| 8 Mayıs 2026 | FAQ zengin sonucunun kullanımdan kaldırıldığı duyuruldu: özellik 7 Mayıs 2026’dan itibaren Google Arama’da görünmeyecek. |
| 15 Haziran 2026 | FAQ zengin sonucu belgeleri kaldırıldı; özellik artık Arama sonuçlarında gösterilmiyor. |
Pratik sonuç şu: SSS bölümünü okuyucu için görünür metin olarak yazmaya devam edin; soru-cevap biçimi hem okuyucuya hem yapay zekâ asistanlarına yarar ve Microsoft bu biçimi öneriyor. Ama FAQPage işaretlemesinin Google’da zengin sonuç getireceğini beklemeyin.
Belgeler kaldırıldığı için mevcut işaretlemenizi nasıl ele alacağınıza dair resmî bir yönerge kalmadı; tutabilir ya da sadeleştirebilirsiniz, yeter ki bir zengin sonuç beklentisi olmadan karar verin. FAQ şemasını “Google’da öne çıkma” vaadiyle satan teklifler bu yüzden eskimiştir.
Yapay zekâ özetleri için yapısal veri gerekir mi?
Hayır; Google, üretken yapay zekâ aramasında yapılandırılmış verinin zorunlu olmadığını ve eklenmesi gereken özel bir schema.org işaretlemesi bulunmadığını söylüyor, ama zengin sonuçlara uygunluk için kullanmayı iyi bir fikir sayıyor.
Microsoft’un Ekim 2025 yazısı ise JSON-LD yapılandırılmış veriyi, ürün, yorum, SSS ya da etkinlik gibi içerikleri makinelerin anlayacağı biçimde etiketleyen bir yöntem olarak anıyor. İki yaklaşım çelişmez: şema, yapay zekâ yanıtlarında seçilmeyi sağlayan bir anahtar değil, kimliği ve içerik türünü netleştiren zararsız bir katmandır. Önce görünür metni ve teknik temeli düzeltin. Ayrıntı: Google yapay zekâ özetleri rehberi.
Yapılandırılmış veri kuralları nelerdir?
Google’ın genel kuralları dört noktada toplanır: işaretleme görünür içeriği yansıtmalı, doğru ve ilgili olmalı, ilgili türün zorunlu özelliklerini içermeli ve mümkünse JSON-LD ile verilmelidir.
- Sayfayı okuyanların göremediği içeriği işaretlemeyin.
- Sahte yorumlar gibi ilgisiz ya da yanıltıcı içeriği işaretlemeyin. Google, Temmuz 2026’da yorum özeti belgelerine sahte ve açıklanmamış teşvikli yorumlarla ilgili yeni bir ilke ekledi.
- İlgili türün belgesinde listelenen tüm zorunlu özellikleri verin; önerilen özellikler sonucun kalitesini artırır.
- Doğru işaretleme bile zengin sonucun görüneceğini kesinleştirmez; Arama Galerisi sayfası da gerçek görünümün farklı olabileceğini belirtiyor.
- Kural ihlalleri “yapılandırılmış veri manuel işlemi”ne yol açabilir; bu işlem sayfanın zengin sonuç olarak görünme uygunluğunu kaldırır, ama Google web aramasındaki sıralamasını etkilemez.
Türkiye'deki bir işletme için özellik değerleri nasıl yazılır?
Google’ın belgelerindeki örnekler uluslararası biçimleri kullanır: telefon ülke ve alan koduyla, ülke iki harfli kodla, para birimi üç harfli kodla yazılır.
| Özellik | Google’ın belgesindeki kural | Türkiye için not |
|---|---|---|
| telephone | Ülke ve alan kodunu ekleyin | +90 ile başlayan uluslararası biçim |
| address | Mümkün olduğunca çok alt özelliği doldurun: streetAddress, addressLocality, addressRegion, postalCode, addressCountry | Ülke için örneklerde iki harfli kod (US) kullanılıyor; Türkiye’de TR. İl ve ilçe eşlemesini sitede ve profilde aynı yapın |
| openingHoursSpecification | Gün adı ve açılış-kapanış saati; örneklerde 09:00 gibi saat:dakika biçimi | Gece yarısını aşan vardiya tek nesneyle yazılabilir; tam gün kapalıysa ikisi de 00:00 |
| geo | Enlem ve boylam en az 5 ondalık basamakla | Haritadan alınan doğru koordinat |
| priceRange | 100 karakterden kısa metin | Para birimi kullanıyorsanız tutarlı yazın |
| offers.priceCurrency (Product) | Üç harfli ISO 4217 para birimi kodu | Türk lirası için TRY |
| url | Çalışan, tam nitelikli adres | Şubeye özgü sayfa varsa onu verin |
Bu değerlerin her biri sayfada görünen bilgiyle uyuşmalıdır; işaretlemedeki saat, adres ya da fiyat sitede başka yazıyorsa Google’ın kuralını çiğnemiş olursunuz. Kimlik bilgilerinin platformlar arasında tutarlılığı için: yerel SEO rehberi.
Yapılandırılmış veri nasıl eklenir ve test edilir?
Önce görünür içeriği hazırlayıp sonra işaretlemeyi eklemek, doğru sıradır; işaretleme içeriğin aynası olmalıdır.
- Sayfadaki görünür içeriği (adres, saat, fiyat, soru-cevap vb.) tamamlayın.
- Google’ın desteklediği uygun türü ve zorunlu özellikleri ilgili belgeden seçin.
- JSON-LD bloğunu eklenti, tema ya da elle oluşturun.
- Rich Results Test ile doğrulayın; araç doğrulamanın yanında bazı özelliklerin önizlemesini de verir.
- Yayımladıktan sonra Search Console’daki zengin sonuç durum raporlarından sayfaların geçerliliğini izleyin.
- JSON-LD’yi JavaScript ile ekliyorsanız işlenmiş HTML’de göründüğünü URL Denetleme ya da Rich Results Test ile kontrol edin.
Yapılandırılmış veri güncellemeleri nasıl takip edilir?
Desteklenen özellikler listesi sürekli değiştiği için Google’ın Arama Galerisi sayfasını ve belge değişiklik günlüğünü yılda birkaç kez kontrol etmek gerekir.
2026’dan örnekler: Ocak’ta practice problem türünün belgeleri kaldırıldı, Temmuz’da yorum özeti ilkesine sahte ve açıklanmamış teşvikli yorumlar için yeni bir kural eklendi, Mayıs ve Haziran’da FAQ zengin sonucu önce kullanımdan kaldırıldı sonra belgeleri silindi, Eylül’de VideoObject yapılandırılmış verisine creator özelliği eklendi. Bu yüzden bir ajansın “şu şemayı ekleyelim, şu görünümü alırsınız” önerisini Arama Galerisi’nden ve değişiklik günlüğünden doğrulayın; tarihi geçmiş bir tavsiye parasını ve zamanınızı harcatır.
Yapısal veride sık yapılan hatalar nelerdir?
En sık hatalar görünür içerikle uyuşmayan işaretleme, sahte puan ve eskimiş beklentilerdir.
- Sayfada olmayan fiyat, puan ya da soru-cevapları işaretlemek.
- Kendi yazdığınız yorumları ya da satın alınmış puanları işaretlemek.
- FAQ şemasından Google’da zengin sonuç beklemek.
- Eklenti ve temanın aynı türü ikinci kez üretmesine göz yummak; Rich Results Test ile çakışmaları arayın.
- Zorunlu özellikleri atlayıp sonuç beklemek.
- Tek sayfaya alakasız türleri yığmak.
Yapısal veri kurulumu, kurumsal bilgilerin tutarlılığı ve teknik denetim için kapsama göre aylık teklif veriyoruz: SEO hizmeti. İçeriğin kendisi için: SEO uyumlu içerik yazımı.
Sık sorulan sorular
Schema SEO'ya doğrudan etki eder mi?
Google'ın belgeleri yapılandırılmış veriyi sayfayı anlamak ve zengin sonuç göstermek için kullandığını söylüyor; sıralamayı yükselteceğine dair bir söz içermiyor. Zengin sonuç kullanıcıya daha çekici bir görünüm sağlayabilir, ama Google görünmeyi kesinleştirmiyor.
FAQ schema ekleyeyim mi?
Google'da zengin sonuç amacıyla eklemenin anlamı kalmadı: özellik 7 Mayıs 2026'dan itibaren gösterilmiyor. SSS bölümünü okuyucu için görünür metin olarak yazın. Mevcut FAQ işaretlemenizi tutabilir ya da sadeleştirebilirsiniz.
JSON-LD mi Microdata mı kullanmalıyım?
Google, sitenizin kurulumu uygunsa JSON-LD'yi öneriyor. JSON-LD sayfaya ayrı bir blok olarak eklendiği için görünür metinle iç içe geçmez ve yönetimi kolaydır. Microdata ve RDFa da destekleniyor.
Schema nasıl test edilir?
Google'ın Rich Results Test aracıyla doğrulayın; yayımladıktan sonra Search Console'daki zengin sonuç durum raporlarıyla geçerliliği izleyin. JavaScript ile eklediyseniz işlenmiş HTML'de göründüğünü URL Denetleme ile kontrol edin.
WordPress'te schema nasıl eklenir?
Çoğu SEO eklentisi ve tema Organization, Article ve Breadcrumb gibi türleri otomatik üretir. Eklenti ve tema aynı türü iki kez üretebilir; Rich Results Test ile çakışmaları kontrol edin. Elle eklemek isterseniz JSON-LD bloğunu sayfa şablonuna yerleştirin.
Schema yapay zekâ aramasında işe yarar mı?
Google, gerekli olmadığını söylüyor. Microsoft ise JSON-LD'yi içeriği makinelere anlatan bir yöntem olarak anıyor. Hiçbiri seçilmeyi vaat etmiyor; şema, kimlik ve içerik türünü netleştiren zararsız bir ektir. Önce görünür metin ve teknik temel gelir.
Yanlış schema ceza getirir mi?
Kurallara aykırı işaretleme "yapılandırılmış veri manuel işlemi"ne yol açabilir. Google'a göre bu, sayfanın zengin sonuç olarak görünme uygunluğunu kaldırır ama web aramasındaki sıralamasını etkilemez. Sahte yorum işaretlemek ise ayrıca politika sorunudur.
LocalBusiness şeması gerekli mi?
Zorunlu değil, ama yerel işletmeler için çalışma saatleri, adres ve telefon gibi bilgileri Google'a bildirmenin bir yolu. Google'a göre zorunlu özellikler ad ve adrestir; işaretleme sayfadaki görünür bilgiyle eşleşmelidir.
Kaynaklar
- Google – Introduction to structured data markup in Google Search
- Google – General structured data guidelines
- Google – Search Gallery (desteklenen yapılandırılmış veri özellikleri)
- Google – Organization structured data
- Google – Local business structured data
- Google – Search documentation updates (FAQ, How-to, review snippet, practice problem girdileri)
- Google – Optimizing your website for generative AI features on Google Search
- Google – AI Features and Your Website
- Google – JavaScript SEO basics
- Microsoft Advertising – Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers (8 Ekim 2025)
Sıradaki adım
Yapısal verinizi birlikte denetleyelim
Sitenizdeki mevcut işaretlemeyi ve görünür içeriği birlikte kontrol edip eksikleri ve gereksizleri ayıralım. Kapsama göre aylık teklif veriyoruz.