ElevenLabs ile Diyalog Oluşturma: Dialogue Modu ve Text to Dialogue API

ElevenLabs ile diyalog nasıl oluşturulur? 6 adım

ElevenLabs ile diyalog, repliklerin konuşmacılara bölünmesi, her konuşmacıya bir ses atanması, Eleven v4 ya da v3’ün seçilmesi ve üretilen sesin dinlenip gerekirse yeniden üretilmesiyle oluşturulur. ElevenLabs’in yardım sayfasına göre Dialogue modu, sitede birden fazla konuşmacı kullanıldığında açılıyor.

1. Senaryoyu repliklere bölün: Her satır tek konuşmacıya ait olsun; kimin konuştuğu satır başında belli olsun.
2. Sesleri seçin: Her konuşmacıya ayrı bir ses verin; Türkçe sesleri Ses Kitaplığı’nda dil filtresiyle bulabilirsiniz.
3. Modeli seçin: Eleven v4 (önerilen) ya da Eleven v3.
4. Duyguyu etiketleyin: Belgede geçen etiketleri ([laughs], [whispers], [sighs] gibi; belgedeki örneklerin hepsi İngilizce) etkilenecek repliğin içine yazın.
5. Uzunluğu bölün: Bir istekteki toplam metni 2.000 karakterin altında tutun.
6. Birkaç sürüm üretip seçin: Belge, istenen sonuç için birkaç üretim gerekebileceğini ve modellerin her seferinde farklı sonuç verebileceğini yazıyor.

Tek konuşmacılı Türkçe seslendirmenin model ve okunuş hazırlığı ElevenLabs Türkçe seslendirme yazımızda.

Dialogue modu ve Text to Dialogue API arasındaki fark nedir?

Dialogue modu ElevenLabs sitesinde birden çok konuşmacıyla seslendirme yaparken açılan arayüz davranışıdır; Text to Dialogue ise aynı işi programla yapan API uç noktasıdır. İkisi de Eleven v4 ve v3 ile çalışıyor.

Son kontrol: 18 Ekim 2026. Canlı ve düşük gecikmeli konuşma gerekiyorsa ElevenLabs’in modeller sayfası bu iş için v4 Turbo ve Flash v2.5 gibi düşük gecikmeli modelleri tanımlıyor.

Text to Dialogue API isteği nasıl yazılır?

Text to Dialogue API isteği, xi-api-key başlığıyla https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-dialogue adresine gönderilen ve inputs listesinde her replik için metin ile ses kimliği taşıyan bir JSON gövdesidir. Aşağıdaki örnek Türkçe iki konuşmacılı bir podcast girişi; ses kimlikleri yer tutucudur.

POST https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-dialogue?output_format=mp3_44100_128
xi-api-key: (anahtarınız ortam değişkeninde)
Content-Type: application/json

{
  "model_id": "eleven_v4",
  "language_code": "tr",
  "seed": 42,
  "inputs": [
    {"text": "[excited] Hoş geldiniz! Bugün yapay zekâ ile seslendirmeyi konuşuyoruz.", "voice_id": "SES_A"},
    {"text": "[curious] Peki iki ses aynı sahnede doğal duyulabilir mi?", "voice_id": "SES_B"},
    {"text": "[laughs] Deneyelim, sonra birlikte dinleriz.", "voice_id": "SES_A"}
  ]
}

• seed: 0 ile 4294967295 arasında bir tam sayı; aynı tohumla benzer sonuç hedeflenir ama belge bunun kesin olmadığını yazıyor.
• settings: stability (varsayılan 0,5) ve similarity (varsayılan 0,75).
• previous_request_ids / next_request_ids: En fazla 3’er istek kimliği; parçalara bölünen sahnede geçişi önceki ve sonraki sesle uyumlu tutmak için.
• pronunciation_dictionary_locators: İstek başına en fazla 3 telaffuz sözlüğü.

Anahtarın nasıl alınacağı ve kodda nasıl saklanacağı ElevenLabs API anahtarı yazımızda.

İki konuşmacılı diyalogda tutarlılık nasıl kontrol edilir?

İki konuşmacılı bir diyalogda dört şey kontrol edilir: repliklerin doğru sırayla ve doğru seste çıkması, vurgunun ve duygunun metne uyması, aynı konuşmacının sesinin parçalar arasında değişmemesi ve bölünen parçaların birleşim yerlerinin duyulmaması. Aşağıdaki kontrol tablosu bu dört başlığı ölçülebilir hale getiriyor.

Yazıya dökme kontrolünü Whisper ile nasıl yaptığımızı ve hangi farkların seslendirme hatası olmadığını Türkçe seslendirme kaydımızda anlattık; Whisper kurulumu için OpenAI Whisper rehberine bakın. Bu tabloyu bu yazı için bir diyalog üretiminde uygulamadık; kontrol yöntemi olarak veriyoruz.

Diyaloğa duygu ve ses efekti nasıl eklenir?

Diyaloğa duygu ve ses efekti, köşeli parantezli ses etiketleri etkilemesi istenen repliğin içine yazılarak eklenir; Eleven v4 belgesi etiketleri genellikle değiştirdikleri cümleden hemen önce ya da sonra koymayı öneriyor. Belgedeki örnek etiketler arasında [laughs], [whispers], [sighs], [excited], [curious] ile [applause] gibi efektler var.

• Sese uygun etiket: Belge, ciddi ve profesyonel bir sesin [giggles] gibi oyuncu etiketlere iyi yanıt vermeyebileceğini yazıyor.
• Duraklama: v4 ve v3 SSML break etiketini desteklemiyor; üç nokta ve tire kullanın.
• Deneysel etiketler: [strong X accent] gibi etiketler seslere göre daha az tutarlı olabilir.

Etiketlerin model bazında hangisinde çalıştığı ElevenLabs komutları yazımızda tablo halinde.

ElevenLabs diyaloğu hangi işlerde kullanılır?

ElevenLabs diyaloğu; iki sunuculu podcast girişleri, karakterli eğitim videoları, animasyon sahneleri ve röportaj biçimindeki reklamlar gibi birden fazla sesin aynı sahnede konuştuğu işlerde kullanılır. Ticari kullanım için belge ücretli plan şartını hatırlatıyor; tek sesli reklam dış sesinin süre ve ton kuralları ise reklam filmi seslendirme rehberimizde.

Karakterli bir animasyonda sesin yanında karakterin her sahnede aynı kalması da gerekir; yöntemi yapay zekâ karakter tutarlılığı ve yapay zekâ ile çizgi film yapma sayfalarında anlatıyoruz. Seslendirme, kurgu ve miksi bizim yapmamızı isterseniz video kurgu hizmetimizde ham görüntü kurgusu dakikası 750 TL; karakterli animasyon işleri için yapay zekâ animasyon sayfasına bakın. Ses ve müziğin dengesi için video ses düzenleme sayfamız işinize yarar.

Sık sorulan sorular