ElevenLabs Türkçe Seslendirme: Model, Ayarlar ve 5 Bölümlük Telaffuz Kaydı

ElevenLabs Türkçe seslendirme yapıyor mu, hangi modellerde?

ElevenLabs Türkçe seslendirme yapıyor: ElevenLabs’in modeller sayfası Türkçeyi (tr) Eleven v4, Eleven v4 Turbo, Eleven v3, Multilingual v2 ve Flash v2.5 modellerinin desteklediği diller arasında listeliyor. Eleven v4 ve v4 Turbo, ElevenLabs blogunda 28 Eylül 2026’da duyuruldu; duyuruya göre iki model de 90’dan fazla dili destekliyor.

Son kontrol: 18 Ekim 2026. Gecikme değerleri belgede uygulama ve ağ gecikmesi hariç verilmiştir. Bu yazı ElevenLabs’in Türkçe kullanımına odaklanır; reklam metninin süresi, ses seçimi ve genel kontrol tablosu için reklam filmi seslendirme rehberimize bakın.

Türkçe seslendirme için hangi ElevenLabs modeli seçilmeli?

Türkçe reklam dış sesi, eğitim videosu ve uzun anlatım gibi önceden kaydedilen işlerde Eleven v4 ile başlamak, gerçek zamanlı uygulamada ise v4 Turbo ya da Flash v2.5’e geçmek belgelerdeki tanımlara en uygun seçimdir. Biz Sinyal Atlası bölümlerinin hepsinde Eleven v4 kullandık; seçim kaydı bölüm tasarım dosyalarımızda duruyor.

• İfade ve ses etiketi gerekiyorsa: Eleven v4 ya da Eleven v3. Ses etiketleri bu iki modelde çalışıyor; ayrıntı ElevenLabs komutları yazımızda.
• Çok uzun ve sabit tonlu anlatımda: Multilingual v2; ElevenLabs belgesi bu modeli uzun üretimlerde en kararlı model olarak anıyor.
• Sesli asistan, canlı yanıt: v4 Turbo ya da Flash v2.5; ikisi de düşük gecikme için tanımlanmış.
• Maliyet: API fiyat sayfasında 1.000 karakter Eleven v4 için 0,08 dolar, v4 Turbo ve Flash/Turbo için 0,04 dolar (18 Ekim 2026; değişebilir). Plan ve kredi hesabı ElevenLabs fiyatlandırması yazısında.

Metin Türkçe seslendirmeye nasıl hazırlanır?

Türkçe seslendirmede en büyük iyileştirme, metni okunacağı biçimde yazmaktan gelir: ekranda kalacak metin ile seslendirmeye gidecek metni ayırıp sayıları yazıyla, kısaltmaları okunuşuyla ve yabancı adları Türkçe okunuşuyla yazmak. ElevenLabs belgesi metin normalleştirmenin tüm modellerde varsayılan olarak açık olduğunu, ama telefon numarası ve tarih gibi biçimlerde modellerin zorlanabileceğini yazıyor.

1. İki metin tutun: Senaryodaki yazım ekranda ve altyazıda kalır; seslendirmeye okunuş yazımı gider. Bizim kayıtlarımızda bu iki alan her kısım için ayrı saklanıyor.
2. Yılları ve sayıları yazıyla yazın: “2025’te” yerine “iki bin yirmi beşte”. Bu, ekin de doğru okunmasını sağlar.
3. Kısaltma ve model kodlarını okunuşuyla yazın: “GPT-6” yerine “Ci Pi Ti altı”, “Galaxy S25 FE” yerine “Galaksi Es yirmi beş Ef İ”.
4. Yabancı adları Türkçe okunuşuyla yazın: “Sage” yerine “Seyç”, “Bloomberg” yerine “Blumberg”.
5. Dosya adı ve alan adlarını açın: “llms.txt” yerine “L L M S nokta T X T” ya da cümlede ikinci geçişte “bu dosya”.
6. Metni kısımlara bölün: Her bölümü dokuz kısma ayırıp her kısmı ayrı ürettik; bozuk çıkan kısım yalnız kendi başına yenilenir.
7. Her kısmı yazıya döküp metinle karşılaştırın: Yöntemi aşağıda anlatıyoruz; Whisper kurulumu için OpenAI Whisper rehberine bakın.

Gerçek kayıt: Eleven v4 ile beş bölümde hangi okunuş yazımlarını kullandık?

5–15 Ekim 2026 arasında Eleven v4 ile Türkçe seslendirdiğimiz beş Sinyal Atlası bölümünde senaryodaki 64 ifadeyi seslendirme metninde okunuşuna göre yeniden yazdık: 32’si yabancı ad ya da kelime, 19’u kısaltma ya da model kodu, 8’i yıl ya da sayı, 5’i dosya adıydı. Aşağıdaki tablo, videoda kullanılan takeyi Whisper large-v3’ün nasıl yazıya döktüğünü gösteriyor; Whisper’ın özgün adı yazması, okunuşun tanındığına dair bir işarettir, kulakla dinlemenin yerine geçmez.

Tablodaki iki zayıf satırı bilerek bıraktık: kısa ve İngilizce kelimeye benzeyen adlar (“Tog” ile “talk” gibi) Whisper’da da karışabiliyor. Bu tür adlarda IPA ya da telaffuz sözlüğü denemek bir sonraki adımdır. Bu yaklaşımı yüzsüz YouTube kanalı içerik üretiminde her bölümde uyguluyoruz.

Whisper kontrolü Türkçe seslendirmede neyi yakaladı?

Videolarda kullanılan 45 kısmın Whisper transkripti metinden 181 noktada ayrıldı; bu farkların 61’i Whisper’ın sayıları ve model kodlarını rakamla yazmasından, 67’si bitişik ya da ayrı yazımdan, 25’i okunuş yazımlarının özgün adla tanınmasından kaynaklanıyordu. Yani farkların büyük kısmı seslendirme hatası değil, yazıya dökme biçimiydi.

Yöntem: her take faster-whisper large-v3 ile Türkçe (tr) olarak yazıya döküldü ve kelime kelime metinle eşlendi. Toplam 81 take üretildi (ayrıca 10 yeniden deneme dosyası); seçilen 45 kısmın 29’u ilk take, 14’ü ikinci take, 2’si iki takenin birleştirilmesiydi. Sınır: Whisper farkı hem seslendirme hem tanıma hatasını içerir; bu yüzden “kelime farkı” satırları kulakla kontrol edilmelidir. Ses seviyesi ve boşluk kırpma adımları video ses düzenleme sayfamızda.

ElevenLabs'te Türkçe telaffuz nasıl düzeltilir?

ElevenLabs belgesi telaffuzu düzeltmek için dört yol tanımlıyor: Eleven v4’te eğik çizgi arasına yazılan IPA, SSML phoneme etiketi, alias ile yeniden yazım ve telaffuz sözlükleri. Türkçe işlerde en pratik olanı okunuş yazımı ve v4’te IPA’dır; phoneme etiketi belgeye göre yalnız İngilizce eleven_flash_v2 modeliyle uyumlu.

API’deki apply_language_text_normalization seçeneği belgeye göre şu an yalnız Japonca için; Türkçede okunuş yazımı bu yüzden önemli. Konuşma hızı 0,7 ile 1,2 arasında ayarlanabiliyor, varsayılan 1,0.

Türkçe ses nasıl seçilir, ayarlar ne olmalı?

Türkçe ses, ElevenLabs Ses Kitaplığı’nda dil filtresiyle bulunur: belgeye göre dil filtresi o dilde eğitilmiş sesleri getiriyor, aksan filtresi de dil seçildikten sonra açılıyor. API’de ses ayarlarının varsayılanları stability 0,5, similarity_boost 0,75, style 0, speaker boost açık ve hız 1’dir.

• Seri işlerde bildirim süresine bakın: Kitaplıktaki bir sesi sahibi paylaşımdan kaldırırsa, bildirim süresi olan seslerde erişim bu süre boyunca sürüyor (belgeye göre en fazla 2 yıl); bildirim süresi yoksa erişim hemen kesiliyor. Uzun soluklu bir kanal için bildirim süreli ses seçin ya da izinli kendi sesinizi klonlayın; adımlar ElevenLabs ses klonlama yazımızda.
• Ücretsiz planda API sınırı: Ses Kitaplığı sesleri ücretsiz planda API üzerinden kullanılamıyor.
• Aynı sesi, aynı ayarı koruyun: Bölümler arasında ayar değişirse ton da değişir; ayarları proje notuna yazın.

ElevenLabs Türkçe seslendirme ticari işte nasıl kullanılır?

ElevenLabs belgesine göre ticari kullanım hakkı yalnız ücretli planlarda veriliyor; başkasının sesini klonlamak ise ElevenLabs kullanım politikasına göre kişinin açık ve bilgilendirilmiş onayını gerektiriyor (politikanın son güncellemesi: 9 Ekim 2026). Reklamda gerçek kişi taklidi ve platform etiketleri için yapay zekâ reklam yasal durum sayfamıza bakın.

Dış sesi bizim hazırlamamızı isterseniz seslendirme, kurgu ve miks tek iş olarak yapılır: 30 saniyeye kadar reklam veya Reels 1.800 TL, 1 dakikalık video 3.500 TL; elinizdeki ham görüntünün kurgusu dakikası 750 TL. Ayrıntılar video kurgu hizmeti ve AI reklam filmi sayfalarında; mevcut videonuzu başka dile taşımak içinse yapay zekâ video dublaj rehberine bakın.

Sık sorulan sorular